中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議提出，加快數(shù)字化改造，促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是關(guān)鍵。與大企業(yè)相比，中小制造企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中存在“不敢轉(zhuǎn)”“不想轉(zhuǎn)”“不會(huì)轉(zhuǎn)”問(wèn)題，需找準(zhǔn)企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn)難點(diǎn)，因企施策，創(chuàng)新數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與模式。

我國(guó)中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型現(xiàn)狀

（一）企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體處于初中期。

隨著新一代信息技術(shù)普及應(yīng)用，特別是疫情以來(lái)，線上辦公、視頻會(huì)議、遠(yuǎn)程協(xié)同等應(yīng)用快速推廣，我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入快速發(fā)展期。但總體來(lái)看，中小制造企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程仍處在初中期水平。按照工業(yè)4.0發(fā)展路徑，企業(yè)數(shù)字化一般分為“計(jì)算機(jī)化、連接、可視、透明、預(yù)測(cè)及自適應(yīng)”六個(gè)階段。根據(jù)德勤公司對(duì)200家制造企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)，有19%的企業(yè)尚未完成“計(jì)算機(jī)化改造”，41%停留在“連接”階段，28%處于“可視”階段，完成“透明、預(yù)測(cè)、自適應(yīng)”階段的企業(yè)占比分別為9%、2%和1%?！吨行∑髽I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析報(bào)告（2020）》對(duì)2608家中小制造企業(yè)調(diào)研結(jié)果顯示，有89%的企業(yè)仍在初始狀態(tài)下探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑，8%處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型踐行階段，僅有3%的企業(yè)完成數(shù)字化深度應(yīng)用。

（二）企業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)字化水平較低。

制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含信息化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化，三者從底層到高層，從簡(jiǎn)單到復(fù)雜，逐步深入企業(yè)生產(chǎn)制造核心業(yè)務(wù)。目前，大多數(shù)中小制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點(diǎn)在信息化、網(wǎng)絡(luò)化，核心業(yè)務(wù)智能化水平較低。綜合第四次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查和億歐智庫(kù)調(diào)研數(shù)據(jù)，中小制造企業(yè)辦公網(wǎng)絡(luò)平均覆蓋率已接近90%，40%以上的企業(yè)能夠通過(guò)條形碼、二維碼、射頻識(shí)別技術(shù)（RFID）等標(biāo)識(shí)技術(shù)采集數(shù)據(jù)，生產(chǎn)過(guò)程信息覆蓋比約40%，已具備一定的數(shù)字化基礎(chǔ)。但關(guān)鍵工序的數(shù)字化裝備應(yīng)用比例不到45%，采用企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）和客戶關(guān)系管理（CRM）方案的企業(yè)僅占20%，只有23%的企業(yè)完成了關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的集成，5%的企業(yè)能應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)提供決策支持，不足1%的企業(yè)能夠采用智能化技術(shù)支持核心業(yè)務(wù)發(fā)展。

（三）關(guān)鍵軟硬件供給受制于人，成本高。

目前，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所需工業(yè)軟件、操作系統(tǒng)、關(guān)鍵設(shè)備、材料、儀器儀表、零部件等嚴(yán)重依賴進(jìn)口，企業(yè)轉(zhuǎn)型成本相當(dāng)高?！吨袊?guó)工業(yè)軟件產(chǎn)業(yè)白皮書（2020）》數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)80%的工業(yè)軟件來(lái)自外資企業(yè)，電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）等研發(fā)設(shè)計(jì)軟件國(guó)產(chǎn)化率僅為5%，70%以上的運(yùn)維服務(wù)軟件需要向外國(guó)采購(gòu)。30%左右的關(guān)鍵材料我國(guó)無(wú)法自主生產(chǎn)，95%的專用芯片、70%以上智能終端處理器以及絕大多數(shù)存儲(chǔ)芯片需要進(jìn)口。截至2021年，國(guó)產(chǎn)高端數(shù)控機(jī)床系統(tǒng)的市場(chǎng)占有率不足30%，大型工程機(jī)械所需30Mpa以上液壓件全部進(jìn)口。高端機(jī)床中的精密數(shù)控系統(tǒng)、主軸、絲杠、刀具等零部件的更換和升級(jí)均依賴從日本、美國(guó)、瑞士等國(guó)家進(jìn)口。高端機(jī)器人嚴(yán)重依賴進(jìn)口，減速器、伺服電機(jī)、控制器等關(guān)鍵零部件被日本、德國(guó)、瑞士等掌控，導(dǎo)致企業(yè)購(gòu)買零部件的成本遠(yuǎn)高于國(guó)外整機(jī)價(jià)格。

（四）企業(yè)自身轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)和條件差。

傳統(tǒng)制造業(yè)并不基于數(shù)字技術(shù)部署，大部分中小制造企業(yè)受限于資金、人才等，錯(cuò)過(guò)了計(jì)算機(jī)化和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮，導(dǎo)致企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備等設(shè)施聯(lián)網(wǎng)率和數(shù)字化程度偏低，工業(yè)軟件使用較少，生產(chǎn)作業(yè)沒(méi)有實(shí)現(xiàn)可視化，整體上還處在機(jī)械化和自動(dòng)化向數(shù)字化過(guò)渡階段。短期內(nèi)想從自動(dòng)化到數(shù)字化“三級(jí)跳”，障礙多、難度大。根據(jù)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布報(bào)告，原材料行業(yè)生產(chǎn)設(shè)備數(shù)字化程度最高，也僅有50%左右，機(jī)械制造、紡織、輕工等行業(yè)的設(shè)備數(shù)字化率剛突破30%。多數(shù)制造行業(yè)的平均設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率不足40%，部分消費(fèi)品制造企業(yè)的內(nèi)部聯(lián)網(wǎng)率低于20%。同時(shí)，中小企業(yè)設(shè)備上云率低，交通設(shè)備制造、機(jī)械、紡織、石化等行業(yè)的設(shè)備上云率均在15%以下。

原因分析

（一）成本收益看不清，企業(yè)難拍板。

數(shù)字化涉及對(duì)企業(yè)生產(chǎn)、業(yè)務(wù)、管理、支持體系等進(jìn)行系統(tǒng)分析、集成與規(guī)劃，實(shí)施信息化、自動(dòng)化布點(diǎn)和改造，包括單個(gè)系統(tǒng)建設(shè)、多系統(tǒng)集成和互聯(lián)互通等，流程復(fù)雜、線索多、個(gè)性化要求高，單點(diǎn)故障可能引發(fā)全局問(wèn)題。企業(yè)要持續(xù)投入大量資金和人力，也面臨轉(zhuǎn)型失敗或收效甚微的風(fēng)險(xiǎn)。青島某公司投入近3000萬(wàn)進(jìn)行信息化和自動(dòng)化改造，試錯(cuò)資金將近500萬(wàn)，智能工廠建造還需更多資金。對(duì)于小企業(yè)而言，隨時(shí)可能出現(xiàn)生產(chǎn)制造流程優(yōu)化、工藝改進(jìn)、設(shè)備更新、生產(chǎn)線更迭，甚至轉(zhuǎn)產(chǎn)轉(zhuǎn)行，大規(guī)模數(shù)字化投入很可能變成沉沒(méi)成本。

（二）缺乏合格系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。

數(shù)字化浪潮下出現(xiàn)了大量形形色色的系統(tǒng)解決方案和數(shù)字化服務(wù)商，大幅增加中小企業(yè)篩選甄別成本。艾瑞咨詢發(fā)布的《2021年中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑實(shí)踐研究報(bào)告》指出，有2/3的企業(yè)認(rèn)為高額技術(shù)投入后的數(shù)字化轉(zhuǎn)型效果未能達(dá)到預(yù)期。企業(yè)難以找到合適的供應(yīng)商，原因在于：一是絕大多數(shù)服務(wù)商沒(méi)有制造業(yè)背景，很難提供與企業(yè)核心業(yè)務(wù)深度融合的服務(wù)產(chǎn)品；二是制造領(lǐng)域細(xì)分行業(yè)差別大，企業(yè)情況各異，缺少可以照搬的模板，服務(wù)商更傾向于提供已有的模塊化產(chǎn)品，系統(tǒng)的整體解決方案耗時(shí)長(zhǎng)、成本高，客戶企業(yè)也難承受；三是政策支持下，部分重政策、輕服務(wù)的供應(yīng)商以拿補(bǔ)貼為名誤導(dǎo)企業(yè)，擾亂市場(chǎng)秩序。

（三）人才、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題成為重要障礙。

一方面，數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要既懂技術(shù)又懂制造的綜合型人才，中小企業(yè)缺少財(cái)力培養(yǎng)或引進(jìn)這類人才，制約企業(yè)轉(zhuǎn)型。e-works對(duì)600家制造企業(yè)調(diào)查結(jié)果顯示，53.9%的企業(yè)認(rèn)為缺少專業(yè)人才是阻礙數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要因素。據(jù)2608家中小制造企業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，只有15%的企業(yè)有能力建立數(shù)字化人才培養(yǎng)體系。另一方面，數(shù)據(jù)安全狀況差，監(jiān)管體系不健全，使企業(yè)不敢轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算快速發(fā)展，但與之相關(guān)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、法律體系等工作仍大幅滯后，企業(yè)生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)易出現(xiàn)泄漏或被濫用。根據(jù)紅杉中國(guó)的調(diào)查數(shù)據(jù)，2021年有90%的企業(yè)發(fā)生過(guò)數(shù)據(jù)泄露事件。

（四）制造與數(shù)字化結(jié)合的天然瓶頸難以突破。

企業(yè)生產(chǎn)制造包含研發(fā)設(shè)計(jì)、試驗(yàn)驗(yàn)證、工藝流程、檢驗(yàn)檢測(cè)等一系列嚴(yán)密復(fù)雜的環(huán)節(jié)，是多重技術(shù)秘密（Know-How）的集合，是不同場(chǎng)景大量應(yīng)用、反復(fù)試驗(yàn)、常年積累、不斷優(yōu)化形成的一套固有模式，有制造業(yè)“黑盒子”之稱。制造企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在獨(dú)到的制造工藝和獨(dú)特的產(chǎn)品性能上。數(shù)字化的優(yōu)勢(shì)是邊際成本為零和規(guī)模效應(yīng)，強(qiáng)調(diào)標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化，更容易解決共性、通用性問(wèn)題。二者融合存在天然瓶頸，要將整個(gè)制造過(guò)程進(jìn)行數(shù)字化改造、網(wǎng)絡(luò)化集成和智能化升級(jí)，難度極大。因此，以消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)為代表的服務(wù)類產(chǎn)業(yè)率先實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，制造企業(yè)的財(cái)務(wù)、辦公系統(tǒng)等數(shù)字化應(yīng)用多、普及快，即便是研發(fā)設(shè)計(jì)等生產(chǎn)性服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化也相對(duì)容易，但核心業(yè)務(wù)智能化耗時(shí)費(fèi)力、效果難保證。

對(duì)策建議

（一）因企施策推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

按照“政府支持+企業(yè)自主+市場(chǎng)化運(yùn)作”的思路，把握“宜信則信、宜網(wǎng)則網(wǎng)、宜智則智”原則，引導(dǎo)企業(yè)結(jié)合實(shí)際需要和既有條件，選擇適宜路徑實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不搞大撒網(wǎng)式的全民數(shù)字化。將云或局域網(wǎng)部署作為智能化的主戰(zhàn)場(chǎng)，采取“重點(diǎn)突破+優(yōu)化生態(tài)”的模式，有針對(duì)性地推動(dòng)典型行業(yè)特定環(huán)節(jié)的中型企業(yè)突破智能化瓶頸，帶動(dòng)供應(yīng)鏈上下游企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。滿足大多數(shù)小型企業(yè)信息化、網(wǎng)絡(luò)化需要，構(gòu)建供需匹配、競(jìng)爭(zhēng)有序、服務(wù)有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)。政府政策的發(fā)力點(diǎn)在于，降低企業(yè)成本壓力，為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供資金支持；降低企業(yè)轉(zhuǎn)型風(fēng)險(xiǎn)，幫助企業(yè)科學(xué)評(píng)估現(xiàn)狀，制定合理化方案；提供有效供給，維護(hù)市場(chǎng)秩序，打擊欺詐或?qū)ぷ庑袨?；提供要素保障，?qiáng)化人才支撐，優(yōu)化數(shù)據(jù)安全環(huán)境。

（二）實(shí)施中小制造企業(yè)智能化示范工程。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型主要有供給推動(dòng)和需求驅(qū)動(dòng)兩大路徑，即由服務(wù)供給商主導(dǎo)向制造業(yè)核心領(lǐng)域不斷深化，或由制造企業(yè)主導(dǎo)按需部署智能化系統(tǒng)，逐步完成轉(zhuǎn)型。前者適合解決共性問(wèn)題和非核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域，以市場(chǎng)化推進(jìn)為主。后者涉及企業(yè)智能化關(guān)鍵，需政府給予支持。建議由政府、行業(yè)協(xié)會(huì)等聯(lián)合，選擇代表性行業(yè)、智能化水平較高的龍頭企業(yè)，作為智能化解決方案的供應(yīng)源?；谠撈髽I(yè)的智能化服務(wù)商或企業(yè)單獨(dú)成立的服務(wù)機(jī)構(gòu)，將企業(yè)成熟的智能化系統(tǒng)解決方案分割、提煉、融合，形成可供行業(yè)參照的標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化解決方案包。支持上述服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)駐有資金儲(chǔ)備、人才資源支持、有意愿、有需要開展智能化轉(zhuǎn)型的中型企業(yè)，利用1年左右時(shí)間，進(jìn)行“一對(duì)一”貼身服務(wù)。對(duì)目標(biāo)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和條件進(jìn)行細(xì)致評(píng)估，對(duì)照行業(yè)解決方案包深度磨合，確定并實(shí)施適宜目標(biāo)企業(yè)的數(shù)字化改造和智能化轉(zhuǎn)型方案。企業(yè)轉(zhuǎn)型費(fèi)用按“財(cái)政支持一點(diǎn)、服務(wù)商讓利一點(diǎn)、企業(yè)承擔(dān)一點(diǎn)”的原則分?jǐn)?，目?biāo)企業(yè)可考慮從高技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)、專精特新“小巨人”企業(yè)、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)等優(yōu)質(zhì)群體中選擇。在定點(diǎn)服務(wù)過(guò)程中，逐步樹立一批智能化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿企業(yè)，提升解決方案的適用性，降低服務(wù)成本，為市場(chǎng)化推廣奠定基礎(chǔ)。

（三）以“擔(dān)保+保險(xiǎn)+服務(wù)”方式推進(jìn)企業(yè)信息化和網(wǎng)絡(luò)化。

加快培育、篩選一批合格的數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)供應(yīng)商，為小型企業(yè)提供模塊化、易部署、低成本、柔性化的軟件和系統(tǒng)解決方案，提高易用性、通用性，能滿足企業(yè)轉(zhuǎn)型、轉(zhuǎn)行、轉(zhuǎn)移需要。借鑒網(wǎng)絡(luò)安全保險(xiǎn)的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，探索由小型制造企業(yè)發(fā)起，政策性擔(dān)保機(jī)構(gòu)或中小企業(yè)信用擔(dān)保資金支持的擔(dān)保機(jī)構(gòu)幫助企業(yè)獲取銀行貸款，保險(xiǎn)公司開發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保險(xiǎn)產(chǎn)品，數(shù)字化服務(wù)商提供服務(wù)的模式，降低企業(yè)資金占用壓力和轉(zhuǎn)型失敗風(fēng)險(xiǎn)?？衫酶骷?jí)中小企業(yè)發(fā)展專項(xiàng)資金給予支持，發(fā)放數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)券，加強(qiáng)資金使用的閉環(huán)管理，考核企業(yè)轉(zhuǎn)型效果。

（四）完善支持政策與保障措施。

一是加強(qiáng)關(guān)鍵技術(shù)與核心部件攻關(guān)。實(shí)施由大企業(yè)牽頭的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同攻堅(jiān)計(jì)劃，加快實(shí)現(xiàn)多軸減速器軸承、傳感器、IGBT、高端數(shù)控機(jī)床、數(shù)控操作系統(tǒng)以及關(guān)鍵工業(yè)軟件等國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程。二是切實(shí)緩解企業(yè)資金壓力。加大中央財(cái)政資金、國(guó)家中小企業(yè)發(fā)展基金等支持，引導(dǎo)銀行提供長(zhǎng)期低息貸款，支持保險(xiǎn)產(chǎn)品開發(fā)。試行“技術(shù)準(zhǔn)備金制度”，將企業(yè)轉(zhuǎn)型資金納入免稅范圍。企業(yè)轉(zhuǎn)型費(fèi)用視同研發(fā)費(fèi)用，適用加計(jì)扣除政策。三是加強(qiáng)人才支撐。鼓勵(lì)發(fā)展數(shù)字化人才外包服務(wù)，支持企業(yè)與服務(wù)機(jī)構(gòu)聯(lián)合培養(yǎng)綜合性、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域人才，強(qiáng)化政策保障，幫助企業(yè)留住人才。四是健全數(shù)據(jù)安全與監(jiān)管體系。加快推進(jìn)數(shù)據(jù)確權(quán)、網(wǎng)絡(luò)安全、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、防泄漏等領(lǐng)域法律體系建設(shè)，打擊平臺(tái)企業(yè)濫用中小企業(yè)數(shù)據(jù)行為，營(yíng)造數(shù)字化轉(zhuǎn)型良好環(huán)境。